私有化 AI · Pipeline · 多端

AIGC内容模板系统

模板编排任务，工人端执行，积分先冻后结

go-ai-platform 是一套可私有化、可白标的 AI 创作工作台：用业务模板把生图、配音、短视频、剧集与讲解等能力编成可重复跑的流水线，用户按经营场景一键开跑，积分预估与结算透明，素材与进度可追踪；密钥留在服务端，管理端与 C 端同源运营，并可嵌进客户自己的品牌与渠道——把分散的大模型能力，做成可交付、可运营的内容产能。
  • Pipeline 模板与 Job 分离
  • 先冻后结 积分可追溯
  • 私有化 授权按模块开通
Windows Linux 安装说明 使用文档
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获取安装包

Windows 与 Linux

Windows 用安装向导；Linux 解压 zip 后一键脚本。需本机 PostgreSQL 18 与 Redis 7（可复用已有实例）。

Windows x64

安装向导

下载 go-ai-platform-setup.exe，向导收集 PG / Redis 与管理员密码后完成安装。

Windows x64
  1. 以管理员运行安装包，选择安装目录（默认 D:\go-ai）
  2. 选择 PG / Redis 模式（已有实例选 existing）并设置密码
  3. 完成后打开 http://127.0.0.1:8080/ 与 /admin/
Linux x64

发布 zip

下载 go-ai-platform-linux-amd64.zip，解压后执行 install.sh。

Linux x64
  1. unzip go-ai-platform-linux-amd64.zip && cd go-ai-platform-linux-amd64
  2. chmod +x scripts/*.sh
  3. sudo ./scripts/install.sh --pg-password '…' --admin-password '≥12位' --client-secret '≥16位'
  4. 验收：curl -sS http://127.0.0.1:8080/health
核心能力

为什么用它

业务跑在你自己的机器上；模型与计费可配，任务链路可审计。

项目模板驱动

后台配置 create_flow、章节节点与 Pipeline；C 端只填 schema，不碰 model_id 与密钥。

Pipeline 编排

模板与 Job 实例分离；进行中任务锁定 pipeline_version 快照，步骤日志与成本可追溯。

多协议模型适配

按 capability 绑定模型；openai_like 等协议经 adapter 分发，厂家差异收敛到映射，不散落业务代码。

积分先冻后结

创建 Job 前估价并冻结；步骤成功再结算。规则按 capability 基线，例外作用域可审计。

运行链路

一次任务怎么走

与真实数据流一致：创建 → 入队 → 执行 → 回传展示。

Step 1

C 端发起

用户按项目模板填表、上传素材；Server 合并 default_params 与 input_mapping 后创建 Job。

Step 2

Server 编排

估价冻结积分、写入队列；Client 仅经 /internal/client/* pull / log / result，不直连库。

Step 3

执行与回传

Client 按 capability 调 adapter；逐步回日志与结果，Server 落库并 SSE 推给 C 端。

四端分工

谁写库，谁干活

Server 唯一写库；Client 只执行；管理端与 C 端各管配置与创作。

server

编排与写库

Go · Gin · PostgreSQL · Redis · SSE

client

能力工人

HTTP pull · adapter · 详细日志回传

admin

运营后台

Vue3 · Provider / 模板 / 计费 / 许可证

C 端

创作入口

uni-app x · 项目流程 · 任务进度

适用场景

什么时候部署它

要自有数据与计费闭环，而不是把密钥和资产全扔公有 SaaS。

短视频 / 营销成片

项目模板串起推理、生图、剪辑步骤；按模板发布锁定运行中项目。

团队私有化交付

许可证按模块开通；部署实例可在线激活或离线签发，OTA 升级安装包。

自建模型网关

接入 NewAPI / 厂家直连等协议；长期密钥只留 Server，下发 scoped runtime。

成本与审计

节点多次运行写入 run 历史；日志导出与成本树只读，受权限与条数限制。

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